تقييم البرنامج الطبي الحكومي 

انجاز علمي سوري على المستوى الأمريكي الوطني والحكومي الدكتور محمد حسن المكداش

تخيّل أن الحكومة تسألك هذا السؤال مثلا":

لدينا برنامج طبي وطني نقدّمه منذ سنوات لملايين المحاربين في مئات المراكز والمستشفيات عبر البلاد.

لكن… هل هذا البرنامج فعلاً أفضل من الرعاية الطبية العادية؟

هل يُسهم في تسريع التشخيص والعلاج؟

وأين تحديدًا يظهر هذا الأثر؟ في أمراض القلب؟ الرئة؟ السرطان؟ وغيرها من الأمراض؟ أم في أنماط وصف الأدوية والعلاجات؟

هذا هو السؤال المركزي الذي انطلق منه بحثنا، بدعمٍ وتمويلٍ تنافسي كامل من برنامج AHOBPR التابع لوزارة شؤون المحاربين الأمريكية، بهدف تقييم جدوى وأثر برنامج التقييم الطبي للتعرضات السامة على نطاق وطني، من خلال تطوير خوارزمية معدلة بمنهجيات تحليلية مبتكرة وقابلة للتطبيق على مستوى السياسات العامة.

في هذه الدراسة الوطنية الواسعة، قاد الدكتور محمد حسن المكداش كعالم إحصاء وبيانات تصميم تحليل لبيانات طويلة المدى(Longitudinal Data) لبرنامج التقييم الطبي للتعرضات السامة (VA Toxic Exposure Medical Evaluation Program) والذي يُنفَّذ في مئات المراكز والمستشفيات التابعة لوزارة المحاربين (VA) في مختلف أنحاء الولايات المتحدة.

تتمحور مشكلة البحث حول سؤال جوهري:

هل هذا التقييم الوطني الخاص بالتعرضات السامة، الذي يُجرى في العديد من مراكز الـVA، أفضل من الرعاية الأولية التقليدية في تسريع حصول المحاربين القدامى على الرعاية والفحوصات والتشخيصات المناسبة؟

وإذا كانت الإجابة نعم، ففي أي المجالات تحديدًا؟ هل الفائدة تظهر في مجالات محددة ضمن آلاف المجالات التشخيصية أو في أنماط وصف الأدوية والعلاجات والإجراءات الطبية؟

لتحليل هذا السؤال المعقد الذي يمتد زمنياً عبر سنوات متابعة، طوّر الدكتور المكداش مع نخبة من الباحثين في أهم الجامعات الأمريكية والمراكز الحكومية خوارزمية تحليلية متقدمة معدلة قائمة على الدرجة الاحتمالية عالية الأبعاد(High-Dimensional Propensity Score - HDPS). وقد تم استخدام HDPS كمرحلة أولى للترشيح المبدئي (Filtering Stage) لتوليد المتغيرات من أكواد ICD وCPT ووصفات الأدوية بهدف تحديد العوامل الأكثر احتمالاً للتأثير في النتائج.

ثم تلتها مرحلة ثانية باستخدام خوارزمية LASSO لاختيار المتغيرات الأكثر تأثيرًا ودلالة من بين تلك التي تم ترشيحها بواسطة HDPS، مما أتاح بناء نموذج متين ومتوازن إحصائيًا.

تم بعد ذلك تقييم النتائج باستخدام نموذج كوكس للخطر النسبي (Cox Proportional Hazards Model) لتقدير تأثير التقييم الطبي على الوقت حتى التشخيص أو بدء العلاج لكل الرموز المختارة في الخوارزمية باستخدام حلقات تكرارية للتحليل المؤتمت على الخوادم الحكومية.

تم تمويل هذا البحث تمويلاً تنافسيًا بالكامل من خلال برنامج الـAHOBPR (Airborne Hazards and Open Burn Pit Registry Pilot Project Program) التابع لوزارة شؤون المحاربين القدامى الأمريكية، تقديرًا لأهميته الوطنية .

ُتعدّ هذه الدراسة  مثال على استخدام تقنيات تحليل متقدمة لليرامج على مستوى حكومي، لتمكين تقييم ومستدام للسياسات الصحية الوطنية. رابط البحث المنشور في دورية الجمعية الصدرية الأمريكية Annals of the American Thoracic Society   https://www.atsjournals.org/doi/abs/10.1513/AnnalsATS.202408-835OC