ضمن سلسلة التعريف بأعضاء SAAS
د. حسن الجبولي
نسلّط الضوء اليوم على: د. حسن الجبولي
أكاديمي وباحث متخصص في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
يشغل منصب أستاذ مشارك في New York University في الولايات المتحدة، حيث يركّز في تدريسه وأبحاثه على تعلّم الآلة وتطبيقات تحليل البيانات في البيئات الواقعية.
السيرة الأكاديمية
حصل د. الجبولي على:
• دكتوراه (Ph.D) في هندسة النظم – تخصص تنقيب البيانات وتعلّم الآلة
من Cardiff University – المملكة المتحدة
• ماجستير فلسفة (MPhil) في هندسة النظم
• بكالوريوس هندسة معلوماتية
من جامعة حمص في سوريا
ويمثّل تكوينه الأكاديمي امتدادًا بحثيًا متقدمًا في تقاطع علوم الحوسبة، والذكاء الاصطناعي، وتحليل الأنظمة المعقّدة.
⸻
المسيرة الأكاديمية والمهنية
درّس وعمل في عدد من الجامعات والمؤسسات الأكاديمية الدولية، منها:
New York University
Montclair State University
New Jersey City University
Fatih Sultan Mehmet University
وقام بتدريس مساقات متخصصة شملت:
علوم البيانات، هندسة البرمجيات، الخوارزميات، هياكل البيانات، لغات البرمجة، والرياضيات المتقطعة.
كما يمتلك خبرة تطبيقية في قطاع التكنولوجيا، حيث شغل منصبًا إداريًا تنفيذيًا في شركة متخصصة في حلول البرمجيات وتطوير الويب، ما عزّز الربط بين البحث الأكاديمي والتطبيق الصناعي.
⸻
الإنتاج العلمي والبحثي
نشر د. الجبولي عددًا من الأبحاث العلمية المتخصصة في مجالات:
• خوارزميات التجميع (Clustering Algorithms)
• الذكاء السربي (Swarm Intelligence)
• تحسين أداء تحليل البيانات
• تحسين أداء تحليل البيانات
ومن أبرز أعماله البحثية:
Tree Based Algorithm for Stable and Efficient Data Clustering
Dynamic Allocation of Neighborhood Search in the Bees Algorithm
Application of the Bees Algorithm to Fuzzy Clustering
Flexible Data Management Strategies to Improve Clustering Performance
وقد عُرضت أبحاثه في مجلات علمية محكّمة ومؤتمرات دولية متخصصة في هندسة الأنظمة وتعلّم الآلة.
⸻
مجالات الاهتمام البحثي
تركّز اهتماماته على:
• تطوير خوارزميات ذكية لتحليل البيانات الضخمة
• تحسين كفاءة أنظمة التعلّم الآلي
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة
• النماذج الحسابية المستوحاة من الطبيعة
⸻
كلمة ختامية
في Syrian American Academic Society، نفخر بوجود كفاءات أكاديمية مثل د. حسن الجبولي، التي تجمع بين البحث العلمي المتقدّم، والخبرة التدريسية، والتطبيق التقني، بما يسهم في تطوير المعرفة الرقمية وتعزيز حضور الخبرات السورية في مجالات الذكاء الاصطناعي عالميًا.